数据科学学院

计算机科学与技术专业

一、专业定位

计算机科学与技术是信息化的核心，也是现代社会规模最大的学科专业之一，具有学科涵盖面广、应用面宽、应用层次跨度大的特点。中国的经济环境在过去的十多年中发生了巨大变化，信息和通信技术已成为中国经济发展的主要动力。计算机的应用日益普及到社会的各方面，在工业、商务、金融、军事、科技、教育、传媒、娱乐等领域都得到了广泛应用。随着信息化的推进，各行业对计算机人才的需求日益突出，特别是对计算机专业最新发展有深入学习并具全球视野的计算机人才的需求在可预见的未来将显著增长。本专业紧密贴合国家和大湾区信息技术发展的迫切需求，着重计算机核心基础、人工智能与应用、计算机网络与通信、机器人与智能系统等学科方向的建设和发展，培养具有创新意识、科学型和工程型相结合的高水平计算机科学与技术人才。

二、培养目标

让学生具备计算机科学的基本知识和专业技术，并对学科和专业的发展有一个全面的视野。为了实现这一目标，我们在全球招聘了一流专家与学者，精编学科课程，并配置先进的教学科研设施。本专业的毕业生将会在数学等基础学科上建立扎实的基础，并广泛了解、应用交叉学科的知识，同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力。其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向。

三、培养规格

四、课程体系

1.主要课程设置

主要课程：化学与生命科学、计算机科学导论：程序设计方法、计算机实验、计算机科学与Java程序设计导论、Java程序设计实验、数据科学基础、微积分（一）、微积分（二）、微积分荣誉课程（一）、微积分荣誉课程（二）、线性代数与应用、线性代数与应用基础、力学、概率及统计（一）、概率及统计荣誉课程（一）、离散数学、计算机系统导论、数据结构与高级程序设计、操作系统、算法设计及分析、算法设计及分析荣誉课程、机器学习、机器学习荣誉课程等。

2.主要实践性教学环节

学生将通过课堂讲学、小组讨论、实地考察、口头报告、个案研习和计算机模拟实验练习、学生科技创新项目（包括参与教授和课题组的研究）等不同类型的学习活动，帮助学生达到既定的学习效果，加深对学科知识的认识，培养批判性思维和知识创新的基本能力。

五、师资队伍

数据科学学院计算机科学与技术师资队伍网罗全球高水平学术人才，对标世界顶级高校，教师均拥有国内外一流名校如斯坦福大学、哥伦比亚大学、中国科学院、加利福尼亚大学伯克利分校等博士学位。师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。

本专业师资团队共43人，包括教授15人，其中校长学勤讲座教授4人，校长讲座教授4人；副教授6人；助理教授22人。教师均拥有海外高校执教或研究经验。师资中包括加拿大皇家科学院和工程院两院院士1人，新加坡工程院院士1人，芬兰人文与科学院院士1人，国际电气与电子工程学会IEEE会士5人，国家级人才13人，省级人才5人。