医学院

生物信息学专业

一、 专业定位

生物信息学是一个新兴的多领域交叉学科，应用计算机科学、信息科学、统计和信息技术来解决生命科学和医学领域的复杂问题。近年来高通量技术的发展，产生了大量的生物定量数据。信息技术开始被广泛用于收集、传输和管理逐年激增的数据，数学、物理和统计方法用以分析数据。生物信息学在一些前沿学科发展与科研创新领域起到了关键作用，比如基因组学、蛋白组学、蛋白质工程、代谢工程、药物开发、疫苗设计、诊断试剂等。生物信息及计算生物的发展加强了人们对健康和疾病的理解。随着人类基因组计划的完成，加上低成本基因检测技术的推动，传统临床的研究亦扩展至数据处理及数据挖掘领域，结构生物的进展也让计算机药物设计成为药物产业界不可或缺的工具。生物信息学人才近年来在美国经历了需求热潮，深圳以及国内外各大生物医药领域均对这方面人才有巨大的需求量。

香港中文大学（深圳）生命与健康科学学院在生物信息学领域建立了一支世界一流的师资队伍，在生物信息与重要生物医学领域进行前沿研究。本课程的师资皆是具有国际水平且在学术领域一线活跃的学者，他们将提供一系列精品课程，并担任学生研究课题的指导老师。生物信息学方面的专业人才需求对我国未来生物医药科技的发展将是必不可少的。

二、 培养目标

本专业兼顾生物学基础以及计算机和生物信息学理论知识与实践能力的培养，重点提升学生的创新创造的能力、独立思考的能力及科学研究能力，使学生成为兼具有一定生物学基础，并在生物信息获取、处理、开发、和利用等方面有较强实践与研究能力的复合型创新人才。这些学生将成为海内外著名高校相关学科方向争先吸纳的研究生培养对象，同时也能参与研究院校、药企、医院等相关部门的研究和工作。

三、 培养规格

毕业要求总学分数为120学分。

四、 课程体系

1. 主要课程设置

主要课程：普通生物学、普通化学、计算机科学导论（程序设计方法）、计算机实验、微积分（一）和（二）、线性代数、力学、概率及统计、计算生物学、生物信息学、计算基因组学和蛋白质组学、计算生物学中的机器学习、生物信息算法设计及分析、生物物理化学、细胞与分子生物学、生物化学、综合生物学实验、遗传学、大分子功能调节和分子药理学、统计生物数据库和数据可视化、人体解剖学、生物科学前沿讲座与文献综述、学生科技创新项目、有机化学、生物化学实验、遗传学与分子生物学实验、免疫学、基因工程学、癌症生物学、动物生理学、蛋白质结构分析和蛋白质组学、神经生物学、研究实习（一）至（四）、表观遗传学、核酸、生物物理学、数据挖掘技术、数学建模、实验设计与分析等。

2. 主要实践性教学环节

学生将通过课堂讲学、小组讨论、实地考察、口头报告、个案研习和计算机模拟实验练习、学生科技创新项目（包括参与教授和课题组研究）等不同类型的学习活动，达到既定学习效果，加深对学科知识的认识，培养批判性思维和知识创新的基本能力。

五、 师资队伍

本专业配备一支国际化的师资队伍，不仅包括在北美、欧洲、新加坡、香港等国际一流高校进行执教或研究的教师，还包括香港中文大学富有教学经验的教师以及熟悉内地教育并具备海外学习和进修经验的教师。

生物信息学的师资队伍包括诺贝尔奖得主3位、校长讲座教授3位、教授1位、副教授3位、助理教授7位，具备博士学位或高校执教经验、国外进修经验的人数占比100%。