理工学院

数学与应用数学专业

一、 专业定位

数学是研究物质世界与人类思维的本质的学科。该学科旨在用科学语言描述宇宙范围和思维范畴中的各种具体与抽象的现象，为认识与研究世间万物及其运动规律提供思想、观念和分析方法，是学习和研究自然科学、工程技术、社会科学的基础，在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用。在信息化与互联网时代，数学的应用范围更加广泛，在大数据处理、智慧城市、金融分析、风险管理、经济调控等各方面，数学学科的训练为科学技术人员提供了高屋建瓴的全局视野，提供了分析复杂现象、发现普遍规律、发明高效方法的科学基础。

本专业提供三个专修方向：

1. 理论数学：学习和研究数学学科的基础理论知识和方法，包括几何、代数、分析等门类。重在打好学科基础，培养分析、推理、综合、论证、科学表达的能力。
2. 应用数学：学习数学理论和方法，包括数学建模、运筹学、概率论和计算方法等，培养运用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力。
3. 金融数学：学习数学理论和方法，利用数学工具研究金融问题，培养利用数学模型、数据和计算机等进行量化金融分析的能力。

二、 培养目标

本专业旨在培养数学思维能力、分析研究能力、规范表达能力，使学生具备扎实的学科基础，及运用数学方法发现、提炼和解决问题的能力。专业课程不仅教授数学基本理论，还将训练学生在物理、化学、能源、生物、工程技术、计算机、互联网技术、商业、金融、管理、生命科学及社会科学等各领域内应用数学方法来解决实际问题。

三、 培养规格

毕业要求总学分数为120学分。

*部分专业的专业必修课程要求会降低学分，同时提高通识课或选修课的学分要求。

四、 课程体系

1. 主要课程包括：常微分方程，数学分析，抽象代数，实分析，高等线性代数，复变函数，几何与拓扑学导论，微分几何，偏微分方程，最优化，数学建模，数值分析，计量经济学导论，投资分析和投资组合管理，概率论，数理统计，随机过程，普通生物，生物信息学，物理化学，离散数学，计算机科学导论：程序设计范式，数据结构，机器学习，微观经济学，货币与金融机构经济学，编码及密码学导论，财务管理，期货与期权，固定收益证券分析，金融数据分析，金融计算，傅立叶分析，信息论专题，数论，图论，编码及密码学导论，泛函分析，微分方程数值解，随机微分方程，应用范畴论，测度论与积分，常微分方程与动力系统，高等抽象代数，李群与李代数，黎曼几何，代数拓扑，高等数值方法应用数学中的方法，高等概率理论与数理统计，高等金融模型，物理实验，电磁学，电动力学，理论力学，量子物理，量子力学，统计力学，金融及风险管理模拟方法，金融与风险的随机微积分，风险管理及衍生工具，精算学等。

2. 主要实践性教学环节：学生将通过积极参与导修、习作、口头报告、计算机实验及报告、专题/项目研究等不同类型的学习活动达到既定的学习效果，加深对学科的认识。

五、 师资队伍

理工学院以高标准、严要求，从全球招聘选拔教授团队。教授团队100%拥有高校留学或任教经验，全职院士比例更是高达11%。根据斯坦福大学发布的全球Top 2% 科学家名单，理工学院约30%的全职聘用师资被列入名单。师资队伍不仅具备国际一流科研和教学能力，还在专业领域具有广泛、杰出的学术影响力。

本专业代表性师资包括王筱平教授、黄劲松教授、倪维明教授、王学锋教授、潘兴斌教授（本专业负责人）、李玉田教授（本专业负责人）、张功球教授（金融数学方向负责人）、王东教授等。